Mục tiêu
Giảm 25% số ca sốt xuất huyết thông qua hệ thống dự báo dựa trên mô hình, từ đó hỗ trợ phòng chống dịch chủ động.
E-DENGUE đang xây dựng hệ thống cảnh báo sớm kỹ thuật số thân thiện, giúp ngành y tế dự báo nguy cơ và phòng chống sốt xuất huyết có trọng điểm tại Đồng bằng sông Cửu Long.



E-DENGUE đang phát triển và đánh giá hệ thống cảnh báo sớm sốt xuất huyết kỹ thuật số nhằm giúp y tế địa phương và cộng đồng tại Đồng bằng sông Cửu Long chủ động hành động trước khi dịch bùng phát.
Đồng bằng sông Cửu Long của Việt Nam dễ bị tác động bởi biến đổi khí hậu, dẫn đến các đợt bùng phát sốt xuất huyết do muỗi truyền thường xuyên và nghiêm trọng hơn. Các biện pháp kiểm soát hiện nay chủ yếu mang tính phản ứng do chưa có hệ thống cảnh báo sớm phù hợp với nhu cầu của hệ thống y tế địa phương.
Dự án phát triển và đánh giá E-DENGUE, một hệ thống cảnh báo sớm kỹ thuật số dựa trên mô hình dự báo nhằm hỗ trợ hệ thống y tế địa phương và cộng đồng chủ động giảm tác động của các đợt bùng phát sốt xuất huyết tại Đồng bằng sông Cửu Long. Hệ thống kế thừa các nghiên cứu nền tảng về mô hình dự báo cấp huyện và hướng tới hạ tầng phần mềm thân thiện cho các cơ sở y tế địa phương.
Giảm 25% số ca sốt xuất huyết thông qua hệ thống dự báo dựa trên mô hình, từ đó hỗ trợ phòng chống dịch chủ động.
E-DENGUE hỗ trợ ngành y tế địa phương và cộng đồng chủ động lập kế hoạch và triển khai các biện pháp phòng chống sốt xuất huyết tại các huyện nguy cơ cao thông qua:
Dự án kết nối dự báo với thực hành phòng chống thường quy thông qua xác định dữ liệu, lựa chọn mô hình tối ưu, tích hợp E-DENGUE vào chương trình địa phương, đánh giá mức độ chấp nhận của người dùng và kiểm định hiệu quả cũng như hiệu quả chi phí. Khi hoàn thành, E-DENGUE được kỳ vọng có thể chuyển giao cho các khu vực dễ bị tổn thương khác ở Đông Nam Á và các vùng nhiệt đới có điều kiện tương tự.
Tìm hiểu cách E-DENGUE chuyển nghiên cứu dự báo sốt xuất huyết thành nền tảng cảnh báo sớm phục vụ các quyết định y tế công cộng thực tế.
E-DENGUE kết hợp chuyên môn y tế công cộng, dịch tễ học, mô hình hóa, khoa học khí hậu, kinh tế, khoa học xã hội, kỹ thuật phần mềm và triển khai.
Đại học Queensland
Viện Vệ sinh Dịch tễ Trung ương
Đại học Yale
Đại học Griffith
Đại học Southern Cross
Đại học Tsukuba
Dự báo chỉ tạo ra giá trị khi kết nối với công cụ dễ sử dụng, can thiệp thực tế và bằng chứng về hiệu quả.
Phát triển và kiểm định dự báo xác suất sốt xuất huyết bằng các phương pháp không gian–thời gian, thống kê và bán cơ học.
Chuyển dữ liệu đa nguồn và kết quả mô hình thành công cụ hỗ trợ ra quyết định thiết thực trên web và di động cho y tế địa phương.
Đánh giá liệu phòng chống dựa trên dự báo có giảm gánh nặng sốt xuất huyết và đạt hiệu quả chi phí cho hệ thống y tế hay không.
Đồng thiết kế dựa trên nhu cầu người dùng, bối cảnh triển khai, năng lực và lộ trình tích hợp bền vững vào hệ thống giám sát.
Tổng quan chương trình từ khởi động và phát triển mô hình đến triển khai, đánh giá và chuyển giao.
Chương trình quốc tế được khởi động và thiết lập nền tảng dữ liệu, đạo đức cùng kế hoạch triển khai cho cả bốn nhóm nghiên cứu.
Các đợt tham vấn kỹ thuật và người dùng chuyển yêu cầu nghiên cứu thành phương án dự báo được lựa chọn và sản phẩm số có thể triển khai.
Nền tảng web và di động chuyển từ phát triển sang thử nghiệm vận hành, đào tạo và can thiệp thực địa dựa trên dự báo.
Giai đoạn hiện tại kết hợp triển khai quy mô lớn, đánh giá hiệu quả và nâng cấp kỹ thuật quan trọng cho hệ thống dự báo.
Giai đoạn cuối sẽ tổng hợp kết quả thử nghiệm, bằng chứng hiệu quả chi phí và lộ trình tiếp nhận bền vững.
UQ giới thiệu quá trình chuyển từ giai đoạn thí điểm sang mở rộng triển khai, tăng cường năng lực vận hành và thực hiện các can thiệp được hỗ trợ bởi E-DENGUE trên toàn khu vực Đồng bằng sông Cửu Long.

Đoàn chuyên gia quốc tế đánh giá cách thông tin cảnh báo sớm hỗ trợ giám sát, diệt lăng quăng và truyền thông cộng đồng trong thực tế.

Các đối tác rà soát tiến độ, bàn giao hạ tầng E-DENGUE và tăng cường hợp tác nghiên cứu, đào tạo.

Giai đoạn hiện tại mở rộng các can thiệp được E-DENGUE hỗ trợ, sử dụng cảnh báo sớm trong thực tế và…

Nhóm dự án đánh giá cách thông tin cảnh báo sớm hỗ trợ giám sát véc-tơ, phòng chống có trọng điểm và…

Các đối tác củng cố phương án triển khai, bàn giao hạ tầng E-DENGUE và mở rộng hợp tác thể chế cho…

Chủ nhiệm dự án · Thành viên Ban Chỉ đạo · Đồng trưởng Nhóm 1 · Thành viên Nhóm 3 & 4
Đại học Queensland
Trưởng Ban Chỉ đạo
Đại học Yale
Trưởng Nhóm 1 · Thành viên Nhóm 2 & 3 · Cố vấn kỹ thuật
Đại học Yale
Trưởng Nhóm 2 · Phát triển phần mềm & ứng dụng
Đại học Southern Cross
Thành viên Ban Chỉ đạo · Trưởng Nhóm 3
Viện Vệ sinh Dịch tễ Trung ương
Thành viên Ban Chỉ đạo · Trưởng Nhóm 4
Đại học Griffith
Thành viên Ban Chỉ đạo
Đại học Queensland
Đồng trưởng Nhóm 3
Đại học Quốc gia Úc
Thành viên Ban Chỉ đạo · Thành viên Nhóm 4
Đại học Queensland
Thành viên Ban Chỉ đạo
Cục Y tế dự phòng, Bộ Y tế Việt Nam
Ban Quản lý Dự án
Viện Vệ sinh Dịch tễ Trung ương